Emmanuel Candes lider rekonstrukcji sygnału (ciągłego) dla układów z niewielką ilością danych. 1 On fundamental limit of adaptive sensiting. Okazuje się ,że wszelkie ręczne manipulacje nie dają wyniku lepszego niż proste rzutowanie na jedną z osi i optymalizacji na niej. Rzecz dotyczy sparse jest to wyjątkowa ,ale duża fala zbudowana na bazie gramatycznych atomów i danego słownika. 2 Strong control, conservative point estimation.  Wszelka analiza powinna rozpoczynać się od najpewniejszych form. Dla martyngałów jest to forma x/(1-x). To nic innego jak forma sprzężenia Wienera za pomocą jednej operacji z uwzględnieniem poprzednika. 3Jackknife +  ograniczenie nie za pomocą 1-x a 1-2x. Oczywiście to idealne dla naszych form z continued fraction i okresem {1,2}.4 Simple bounds for recoreversing low compexity models. 2lnx. Niels Bohr odkrył,ze fundamentalny postęp dokonał się gdy analiza obejmowała fale x^2 a nie x. Naturalne dla dlugiej fali jest ograniczenie do 2lnx. Porównaj z wynikiem Thurstona grupy fundamentalnej i przepływu Anosowa. 5 Stable signal  recoreversing for incomplete .....  Praca razem z Terence Tao . Dla losowej macierzy m=n^2 wystarczy mieć dane [M^(-1)+1]/4. Warto zauważyć ,że [N^2+1]/4 ma punkt stały 2+sqrt3 i 2-sqrt3. 6. Optymalizacja wypukła dominuje w jego analizach . Wypukłość ma 2 zalety jeśli układ ma minimum to jest ono globalne i suma wypukłych funkcji daje funkcję wypukłą. My wykorzystujemy globalną nierówność Jensena na zbiorach wypukłych 0.5#(b-a)#(f'(b)-f'(a)) jako górne ograniczenie i 0 jako dolne ograniczenie. 7 Teoria falek ma wiele zalet w przypadku układów niezależnych ( tomografia komputerowa). W przypadku adiabatycznym przykładowo falkę D4 1+sqrt3,1-sqrt3, 3+sqrt3, 3-sqrt3 trzeba odpowiednio poprawić na adiabatyczne układy z reprezentacją continued fraction. Sama ortogonalność falki z odpowiednio wielomianem niskiego stopnia nie wystarcza.